TARS

$ 95 000

TARS 로고 휴머노이드 가이드

TARS 로보틱스 (상하이)

TARS는 중국 스타트업 TARS Robotics가 개발한 차세대 휴머노이드 로봇입니다. 이 로봇은 인공지능과 정교한 신체 제어 기술을 결합했으며, 최근 세계 최초로 양손을 이용한 바느질 시연을 통해 정밀 제조 분야에 혁신을 가져올 수 있는 첨단 미세 운동 능력을 선보였습니다.

Navigation
1
+
Manipulation
3
Humanoid.Guide
Skill Score
=Skill score4
Skill score filledSkill score filledSkill score filledSkill score filledSkill score unfilledSkill score unfilledSkill score unfilledSkill score unfilledSkill score unfilledSkill score unfilled


사양 및 세부 정보:

출시 여부 시제품
국적 중국
Degrees of freedom, overall 추정 연령 30~40세 이상
자유도(손) 10~20회로 가정 (양손 조작)
Height [cm] 160~175 cm
Max speed (km/h) 4
힘 [kg] 15
무게 [kg] 80
Runtime pr charge (hours) 3
Safe with humans
CPU/GPU Assumed AI acceleration hardware onboard
Ingress protection IP20
Camera resolution RGB + 색심도, 약 1080p
Connectivity Wi-Fi, 원격 제어를 위한 5G-A 지원, 이더넷
Operating system 리눅스 기반 산업용 OS / ROS
LLM integration 외부 시스템 연동을 통해 가능
Latency glass to action 150–250 ms
모터 기술 전기 서보 액추에이터
Gear tech 조화 기어 / 행성 기어 (추정)
주요 구조 재료 알루미늄 + 플라스틱 복합재
손가락 수 한 손에 5개씩
Main market 산업 물류, 산업 자동화, 제조
Verified 확인되지 않음
Walking Speed [km/h] 3
Shipping Size 해당 사항 없음
Color 검정, 회색
제조元 TARS 로보틱스 (상하이)
웹사이트 https://www.tarsupv.com/

설명

TARS 휴머노이드 로봇은 중국 로봇 공학 분야에서 과감한 도약을 상징합니다. 이 로봇은 인공지능과 실제 물리적 기술을 결합하여, 인간과 유사한 방식으로 사물과 상호작용할 수 있습니다. TARS는 디지털 AI 모델과 물리적 수행 능력 간의 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.

단순한 작업만을 위해 제작된 많은 로봇들과 달리, TARS는 정교한 운동 제어 능력이 필요한 세밀한 작업을 수행합니다. 예를 들어, 최근에는 바늘에 실을 꿰고 양손으로 천을 꿰매어 로고를 수놓는 모습을 선보였습니다. 이 작업은 기본적인 로봇 동작을 훨씬 뛰어넘는 협응력과 정밀도를 모두 요구합니다.

새 보고서

휴머노이드 로봇 공급망

공급업체 전략 및 시장 포지셔닝 2026–2027

보고서 받기

신규! 2026 휴머노이드
로봇 시장 보고서

전 세계 로보틱스 전문가들의 198페이지 독점 인사이트 — 자금 조달 동향, 기술적 과제, 주요 제조사, 공급망 변화, 그리고 미래 휴머노이드 응용에 관한 설문과 전망을 담았습니다.

Aaron Saunders
전문가의 인사이트 수록 Aaron Saunders, 전 CTO Boston Dynamics,
현재 Google DeepMind
보고서 받기
새 보고서

휴머노이드 파운데이션 모델

두뇌가 재구축되고 있습니다

보고서 받기

TARS는 아직 대중적 도입 초기 단계에 있지만, 적응성을 염두에 두고 설계되었습니다. 이 로봇은 첨단 센서와 AI 시스템을 활용해 변화하는 환경에 맞춰 행동을 조정합니다. 해당 기업은 TARS의 활용 범위를 산업 현장에서 더 복잡한 물류 및 서비스 분야로 확대할 계획입니다.

장기적으로 엔지니어들은 TARS가 공장, 실험실은 물론 일상적인 환경에서도 더 폭넓은 작업을 수행할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 개발자들은 ‘구현된 지능(embodied intelligence)’에 중점을 두고 있는데, 이는 로봇이 단순히 동작을 계산하는 데 그치지 않고 실제 환경에서 이를 실행하는 방법을 스스로 학습한다는 의미입니다. 이러한 접근 방식은 AI 모델이 다양한 산업 분야에서 실질적으로 활용되는 데 한 걸음 더 다가서게 합니다.

여기에서 휴머노이드 로봇 시장 보고서를 다운로드하세요