《类人机器人基础模型报告》

Humanoid Foundation Models – World Models Report – humanoid.guide
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市场研究
基础模型 · 机器人大脑

Humanoid Foundation Models

大脑正在被重新构建——从VLA到预测式世界模型。

新鲜出炉 · 2026

人形机器人世界模型是具身智能的全新大脑。将感知转化为行动的系统,正从视觉-语言-动作模型转向预测式世界模型——让机器人在行动之前就能“想象”该行动可能带来的后果。

本报告从头到尾梳理这一转变,独立评测了40个具有重要意义的基础模型,并冷静地追问:这项技术究竟何时才能真正做到可靠。

100页 · 24章 · 40个模型覆盖10项能力评测 · 图表16幅 · 预测至2030年
Humanoid World Models 报告封面
人形机器人世界模型——机器人在行动前想象其所处环境
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$13.8B
2025年机器人领域风险投资创历史新高——四年间人形机器人投资额增长约143倍
报告第22章,行业融资数据
世界-动作模型的泛化能力较VLA基线提升逾一倍(DreamZero 62.2% 对比 27.4%)
报告第8章
~90% / 70%
中国在人形机器人整机销量及零部件供应链中所占份额——“西方大脑,中国身体”
报告第15章
2028–30
实现可靠、无人值守通用自主能力的基准情景时间窗口
humanoid.guide 基准情景
为何是现在

为什么是智能层——为什么是现在

硬件正在走向整合,而如今真正开放的竞争在于“大脑”。从VLA到人形机器人世界模型的转变,是以“月”而非“年”为单位发生的,最终胜出的架构将决定整个技术栈的走向。本报告将为六类读者说明正在发生的变化、谁走在前面,以及这一切究竟意味着什么。

投资者与企业战略部门

138亿美元融资热潮正流向何处,哪些架构正在胜出,以及如何解读那些提前数年为营收定价的估值。

机器人与AI工程师

四大架构范式、System 1与System 2的融合趋势,以及该领域为何正从VLA转向预测式世界模型。

基础模型开发者

数据护城河、具身数据的缩放定律、仿真与仿真到现实迁移——以及开源挑战者正在哪些方面缩小差距。

人形机器人厂商与供应商

该授权使用还是自研“大脑”,西方模型搭载中国身体这一分裂式技术栈的现实,以及支撑这一切的算力基础。

政策与算力团队

出口管制、国家支持的规模化扩张,以及决定谁能训练、谁只能组装的地缘政治格局。

押注具身智能的所有人

一份独立而冷静的能力、安全性与时间线解读——既非炒作宣传,也非片面批判。

核心结论

最令人兴奋的构想——也是最不成熟的构想

人形机器人世界模型是机器人学习领域最令人兴奋的构想,同时也是最不成熟的构想。这些进展是真实存在的:预测式的世界-动作架构泛化能力较VLA基线提升逾一倍,基于视频训练的策略如今已在操作类基准测试中名列前茅,具身数据也开始展现出清晰的缩放定律。

但演示不等于实际部署。按照我们的基准情景,在非结构化环境中实现可靠、无人值守的通用自主能力,大约要等到2028至2030年——制约因素与其说是理念不足,不如说是最后10%的可靠性、安全性验证,以及从实验室到实际场景之间的鸿沟。较可能出现的均衡状态是一种分裂式技术栈:西方大脑搭载在中国制造的身体之上。真正的问题不在于世界模型是否会重塑具身智能,而在于当那一天到来时,究竟由谁掌控其架构、数据与算力。

架构内部解析

四大范式

在“世界模型”这一旗号之下,实际存在四种截然不同的动作生成方式。本报告依据两个维度对其进行分类——离散控制与连续控制之分,以及模型是否真正预测未来——并说明为何最强的系统正趋向于一种“双速”设计。

1

自回归式

像语言模型一样输出离散的动作token。简单且通用,但缺乏对世界将如何变化的显式建模。

2

扩散模型 / 流匹配

通过去噪生成平滑、连续的动作轨迹。是运行频率超过200Hz的快速“System 1”层的基础。

3

潜在世界模型(JEPA)

在紧凑的潜在空间中预测环境将如何演变,使机器人能够针对“想象中的未来”而非原始像素进行规划。

4

世界-动作模型(WAM)

将连续控制与世界预测相结合——目前为止最有效的方案,泛化能力较VLA基线提升逾一倍以上。

趋同现象:该领域正逐渐形成一种System 1/System 2模式——一个较慢的70亿至340亿参数级推理模型负责制定潜在计划,而一个快速的扩散策略则以约200Hz的频率完成控制闭环。世界模型正日益提供使“慢的那一半”值得参考的预测基础。并不存在单一的“人形机器人世界模型”架构;真正胜出的方案往往混合了多种范式。
公正的评判

公正的评判需要兼顾两方面

本报告将真实的进展与尚未解决的失败案例并列呈现,并为这一转折点标注时间——帮助您分辨真正的能力与仅仅是一场精彩的演示。

进展所在

预测式架构、生成式模拟器,以及能让机器人在行动前先“想象”后果的JEPA类模型。

失败所在

幻觉、漂移、仿真到现实的差距,以及新出现的对齐风险——这些正是实际部署仍然困难的原因。

时间线

基准测试、单位成本交叉点,以及关于可靠通用模型究竟何时真正到来的基准情景。

目录

报告内容一览

24章正文与16幅图表——一份关于人形机器人“大脑”的完整参考资料:涵盖架构、主要参与者、背后的算力与地缘政治,以及对能力、安全性与时间线的冷静解读。

第一部分

基础篇

  • 01 – 重塑物理AI
  • 02 – 从VLA到世界模型
  • 03 – 世界模型内部解析
  • 04 – 四大架构范式
  • 05 – JEPA与预测式架构
  • 06 – 生成式世界模拟器
  • 07 – 缩放定律与数据问题
第二部分

模型与厂商

  • 08 – 基础模型I:NVIDIA的平台
  • 09 – 基础模型II:挑战者们
  • 10 – 人形机器人制造商
  • 11 – 训练数据与数据护城河
  • 12 – 仿真与仿真到现实迁移
第三部分

算力与地缘政治

  • 13 – 算力与基础设施
  • 14 – 美国:创新对规模
  • 15 – 中国:国家支持的规模化
  • 16 – 欧洲、日本与韩国
  • 17 – 地缘政治
第四部分

应用与评测

  • 18 – 工业应用
  • 19 – 家用与服务机器人
  • 20 – 基准测试与评估
  • 21 – 优势、短板与安全性
第五部分

展望

  • 22 – 商业与投资
  • 23 – 情景展望
  • 24 – 行动指南与2026–2030关键窗口期

Brain Score 目录

humanoid.guide 持续追踪的全部40个基础模型——每个模型均在十项能力维度上独立评分(0至10分),让您一目了然地纵览整个行业。黄色代表该模型具备此项能力。

移动移动
全身控制全身控制
双手协同双手协同
精细操作精细操作
导航导航
推理推理
仿真到现实仿真到现实
跨本体迁移跨本体迁移
实时性实时性
长时程规划长时程规划
图表

16幅清晰图表,尽在报告之中

每一章都将深入的论述与战略、工程团队用于内部沟通研究结论的可视化框架相结合。以下预览图特意做了模糊处理——完整、清晰并附带底层数据的版本将随报告一并提供。

图2.1 – 速度与泛化能力之间的权衡
图2.1 – 速度与泛化能力之间的权衡
图4.1 – 四大架构范式
图4.1 – 四大架构范式
图8.1 – 世界-动作模型对比VLA基线
图8.1 – 世界-动作模型对比VLA基线
图21.1 – 六项能力维度上世界模型与VLA的对比
图21.1 – 六项能力维度上世界模型与VLA的对比
图22.1 – 历年机器人领域风险投资情况
图22.1 – 历年机器人领域风险投资情况
图23.1 – 基于AI进展×硬件两轴的三种(加一种)情景
图23.1 – 基于AI进展×硬件两轴的三种(加一种)情景
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常见问题

常见问题解答

人形机器人世界模型究竟是什么?
人形机器人世界模型是一种基础模型,它学习环境如何变化,从而使机器人能够在行动之前预测——并“想象”——该行动可能带来的后果。报告解释了人形机器人世界模型与视觉-语言-动作(VLA)模型的区别,以及该领域为何正朝这一方向转变。
这份报告适合哪些读者?
适合投资者与企业战略团队、机器人与AI工程师、基础模型开发者,以及正在评估技术栈“大脑”层的人形机器人厂商与供应商。
这与Market Report和Supply Chain报告有何不同?
Market ReportSupply Chain报告 涵盖整个市场与硬件层面。本报告则深入探讨智能层——人形机器人世界模型、VLA、相关架构与参与者,并提供一份独立的40个模型目录。
什么是Brain Score?
这是humanoid.guide对每个模型在移动、全身控制、操作、导航、推理、仿真到现实、跨本体迁移、实时推理与长时程规划这十项能力上给出的0至10分编辑评分。
研究方法是什么?
本报告综合了已公开的模型结果、基准测试数据及一手行业资料,每一项论断均标注出处,并在附录中提供完整的引用索引。Brain Score为humanoid.guide自主给出的编辑评分。
报告会更新吗?
会——购买者可在2026年周期内,随着行业格局的变化免费获得更新。
可以获取预览版吗?
可以——如需样章或简报,请联系我们
下一场平台之争

大脑正在被重新构建——就在此刻。

在这一领域于2026–2030关键窗口期完成整合之前,先一步理解相关架构、参与者与时间线。

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基础模型 · World Models Report 2026
关于本报告 Humanoid Foundation Models——World Models Report 2026 是由 humanoid.guide 发布的、关于人形机器人智能层的独立数据驱动研究。报告综合了已公开的模型结果、基准测试数据及一手行业资料,每一项论断均标注出处;Brain Score为humanoid.guide自主给出的0至10分编辑评分。单用户及企业授权许可可在上方购买。前往 humanoid.guide 探索我们的全部研究。

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198 页来自全球机器人专家的独家洞察 — 揭示融资趋势、技术挑战、领先制造商、供应链变化,以及对未来人形机器人应用的调查与预测。

Aaron Saunders
特别收录以下专家见解 Aaron Saunders,前首席技术官 Boston Dynamics,
现就职于 Google DeepMind
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