AMS
$ 0
AMS est un système d’entraînement humanoïde développé par Kinetix AI qui permet aux robots d’acquérir des mouvements agiles et un équilibre stable grâce à la combinaison de données réelles et simulées.
Disponible sur commande
Spécifications et détails :
| Type | Plates-formes de téléopération |
|---|---|
| Disponibilité | En cours de production |
| Fabricant | KinetixAI |
| Nationalité | Chine |
| Site web | https://www.kinetixai.tech/en/ |
| Fonction principale | Apprentissage et contrôle des mouvements du corps entier |
| Méthode de formation | Hybride (capture de mouvement + données synthétiques) |
| Contrôle en temps réel | Oui (prend en charge la téléopération en temps réel) |
| Capacité d'adaptation | Élevé (s'applique aux mouvements non observés) |
| Données d'entrée | Estimation de la posture humaine (à partir d'images RVB ou de vidéos) |
| Déploiement | Simulation + robots humanoïdes réels |
| Cas d'utilisation principal | Formation d'humanoïdes à des tâches dynamiques et stables |
Description
AMS est un système d’entraînement pour robots humanoïdes développé par Kinetix AI, qui vise à enseigner aux robots à se déplacer avec agilité et équilibre. Il combine la compréhension des mouvements humains à des méthodes d’apprentissage avancées, permettant ainsi aux robots de reproduire des mouvements naturels tels que la marche, la course ou le maintien de la stabilité dans des postures complexes. Au lieu de s’appuyer sur une programmation rigide, AMS permet aux robots d’apprendre à partir de données de mouvement variées, ce qui les aide à se comporter de manière plus fluide dans des environnements réels. Ainsi, les robots formés avec AMS peuvent s’adapter plus rapidement à de nouvelles situations et accomplir des tâches avec une coordination plus proche de celle des humains.
De plus, l’AMS comble une lacune majeure en robotique en réunissant, au sein d’un même système, des mouvements dynamiques et un contrôle stable. Il s’appuie sur une combinaison de données de capture de mouvement et de scénarios d’entraînement simulés pour apprendre aux robots à passer en douceur d’actions rapides à un équilibre précis. Cette approche améliore la généralisation, ce qui signifie que les robots peuvent gérer des mouvements inhabituels sans avoir besoin d’être réentraînés. De plus, l’AMS prend en charge l’interaction en temps réel et la téléopération, permettant ainsi à l’intervention humaine de guider le comportement du robot lorsque cela est nécessaire. Dans l’ensemble, il joue un rôle essentiel dans la conception d’humanoïdes polyvalents capables de fonctionner de manière fiable dans des environnements industriels, de services et de la vie quotidienne.
Nouveau ! Rapport 2026 sur le marché des robots humanoïdes
198 pages d'analyses exclusives d'experts mondiaux en robotique — tendances de financement, défis technologiques, principaux fabricants, évolutions de la chaîne d'approvisionnement, enquêtes et prévisions sur les futures applications humanoïdes.
désormais Google DeepMind
Contact Humanoid.guide
Site web : https://www.kinetixai.tech/en/research/AMS
